Comprendre ce qu'on
vous vend

Programme autonome qui exécute des tâches pour un utilisateur sans supervision constante. Peut décider, agir, apprendre. Exemple : un agent qui trie vos emails, rédige des brouillons de réponses, et escalade les sujets sensibles vers vous.

Résumés générés par l'IA de Google en haut des résultats de recherche. Répondent souvent à la question de l'utilisateur sans qu'il ait besoin de cliquer, d'où la nécessité d'être cité dans le résumé, et non plus en-dessous.

Porte d'entrée qui permet à un logiciel d'utiliser les fonctions d'un autre. Quand on dit « connecter ChatGPT à votre CRM », on parle d'API. Brique de base de toute automatisation.

Modèle conversationnel d'OpenAI, le plus connu du grand public. Disponible en version gratuite et payante. Sait répondre, rédiger, raisonner. Devient progressivement un moteur de recherche concurrent de Google depuis 2024-2025.

Contrat standard exigé par le RGPD entre un client (responsable du traitement) et un sous-traitant (qui traite les données pour le compte du client). Définit les obligations, les durées de conservation, les mesures de sécurité. Nous le fournissons systématiquement sur toutes les missions impliquant des données personnelles.

Représentation numérique d'un texte (ou d'une image) sous forme de vecteur de plusieurs centaines de dimensions. Permet à un modèle de comparer la « proximité de sens » entre deux contenus. Brique de base des systèmes RAG et des bases vectorielles.

Action d'ajuster un modèle IA pré-existant sur un jeu de données spécifique, par exemple votre ton de marque ou votre vocabulaire métier. Plus précis qu'un simple prompt, mais plus coûteux à entraîner et à maintenir. À réserver aux cas où un bon prompt ne suffit plus.

Art de rendre vos contenus citables par les moteurs de réponse IA, ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews. Pendant moderne du SEO, avec d'autres leviers : structure question-réponse, entités nommées, faits sourcés, fraîcheur.

Modèle conversationnel et multimodal de Google. Concurrent direct de ChatGPT. Intégré nativement aux produits Google (Workspace, Search, Android), ce qui en fait un acteur incontournable côté SEO et GEO.

Quand un modèle IA invente une information qu'il présente comme vraie. Phénomène inévitable mais réductible, par RAG, vérification de sources, mode raisonnement. Une des raisons pour lesquelles on ne laisse jamais un agent en autopilote sans monitoring.

Modèle de langage de grande taille, entraîné sur d'énormes quantités de texte. ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama sont tous des LLM. C'est la brique technique sous-jacente à toutes les IA conversationnelles modernes.

Standard ouvert qui permet à un LLM de se connecter à des outils, bases de données ou systèmes externes de manière interopérable. Initié par Anthropic en 2024-2025, déjà largement adopté. Simplifie radicalement la construction d'agents et d'automatisations.

Modèle capable de traiter plusieurs types de contenus simultanément : texte, image, audio, parfois vidéo. Vous lui montrez une photo, il la décrit ; vous lui parlez, il transcrit puis raisonne. La plupart des modèles récents (GPT-4o, Gemini, Claude 3.5+) sont multimodaux.

Domaine de l'IA qui s'occupe du traitement et de la compréhension du langage humain. Englobe la traduction, l'analyse de sentiment, la classification de textes, l'extraction d'entités. Les LLM en sont l'aboutissement actuel.

Moteur de recherche basé sur les LLM. Répond directement à votre question en citant ses sources. Approche hybride entre moteur de recherche et IA conversationnelle. Un des points d'entrée principaux du GEO.

Instruction donnée à un modèle IA. Peut être court (« résume ce texte ») ou très détaillé (avec contexte, exemples, contraintes, ton attendu). La qualité du résultat dépend largement de la qualité du prompt, d'où l'essor du « prompt engineering ».

Technique qui combine un LLM avec une base de connaissances externe. Le modèle va d'abord chercher les bonnes informations dans la base (vos documents, votre CRM, votre wiki), puis les utilise pour répondre. Réduit fortement les hallucinations et permet de répondre sur vos données propres.

Règlement européen sur la protection des données personnelles, en vigueur depuis 2018. Encadre la collecte, le stockage et l'usage de toute donnée permettant d'identifier une personne. Toutes nos missions s'y conforment par défaut.

Vocabulaire structuré créé par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex. Permet de baliser les contenus d'une page (article, produit, restaurant, FAQ…) pour qu'ils soient compris par les moteurs. Indispensable pour le SEO technique et pour être cité par les LLM.

Ensemble des pratiques visant à améliorer le classement d'un site dans les résultats de recherche organique (non payants) de Google et autres moteurs. Toujours nécessaire, plus suffisant, d'où l'arrivée du GEO.

Unité élémentaire de texte traitée par un LLM, souvent un mot ou un fragment de mot. Les modèles facturent au token (entrée + sortie). Comprendre ce concept aide à estimer les coûts d'usage d'une API et à concevoir des prompts efficaces.

Base de données spécialisée dans le stockage et la recherche de vecteurs (embeddings). Permet de retrouver les contenus « les plus proches sémantiquement » d'une requête, même si les mots ne correspondent pas exactement. Cœur de tout système RAG.

Séquence d'actions automatisées déclenchées par un événement. Exemple : un mail entrant → classification IA → réponse automatique → ajout au CRM. Brique de base de toute automatisation, et cœur de notre offre « L'IA en 1 jour ».